【第一參賽人/留學人員】張雯艷
【留學國家】美國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第9屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
WHO發(fā)布的《2022年世界精神衛(wèi)生報告》中描述了全球精神疾病的嚴重現狀，全球約10億人正在遭受精神障礙困擾，尤其新冠肺炎疫情后，全球抑郁和焦慮患者暴增25%。而我國成人抑郁障礙患病率為6.8%，其中抑郁癥為3.4%，患病人數約9500萬。抑郁癥對于工作、學習、家庭和社交等社會和職業(yè)功能都會造成嚴重的影響。目前臨床上診斷心理障礙大多根據問卷調查、主觀訪談判斷，不僅效率低下，而且容易受到被試者和測試者的雙重主觀影響，在便捷性、精準性、時效性均有一定不足。而且類似抑郁癥的精神障礙疾病知曉率偏低，發(fā)病后容易延誤進而惡化。本項技術聯合專業(yè)心理行業(yè)機構專家力量，首次提出針對醫(yī)療大數據，基于血常規(guī)檢驗結果，構建全新的機器學習模型，以抑郁癥等心理障礙為切入點，通過大數據的訓練，實現基于醫(yī)療大數據的心理危機智能預測模型的構建與應用。本項技術具有獨特的開創(chuàng)性，能夠彌補傳統(tǒng)心理健康評估中結構化量表系列方法的不足，改善主觀評判帶來的專家依賴、耗時長、難度大、準確率不高等缺點，將大幅提升心理健康篩查的科學性和嚴謹性，推動心理健康由主觀識別轉向主客觀綜合評判，方便對存在心理健康疾病風險人群進行早發(fā)現、早治療，輔助基層醫(yī)療機構向上級醫(yī)療機構轉診。為醫(yī)生提供客觀依據，實現對心理健康風險評估和管理工作的降本增效，對促進心理健康風險評估和管理工作的降本增效都具有重大社會效益和經濟效益。
【展開】
【收起】