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產(chǎn)品致力于金融行業(yè)做數(shù)據(jù)支持服務(wù)，提供信息化定價(jià)，多樣化資金對(duì)接，在軟件客戶中篩選優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，定價(jià)，風(fēng)控，并將債權(quán)資產(chǎn)對(duì)街道銀行，資管，券商，私募，p2p等多樣化資金來(lái)源，為中小金融行業(yè)公司，小微開(kāi)發(fā)商，零售商提供多樣化解決方案，降低融資成本。saas軟件線上數(shù)據(jù)的跨領(lǐng)域價(jià)值延展，動(dòng)態(tài)流水?dāng)?shù)據(jù)評(píng)估區(qū)域經(jīng)濟(jì)情況，提供可行化庫(kù)存方解決方案，降低比，監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈條經(jīng)營(yíng)與信用風(fēng)險(xiǎn)，為客戶提供多樣化解決方案，以及提供最直接有效的方案。 現(xiàn)今在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量正在以極快的速度增長(zhǎng),有效管理這些龐大的復(fù)雜數(shù)據(jù)資源將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主旋律,Quant Data以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心,構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘的4個(gè)大數(shù)據(jù)管理模型（1）數(shù)據(jù)適量控制引擎（2）多維數(shù)據(jù)分析引擎（3）海量數(shù)據(jù)及其學(xué)習(xí)引擎（4）數(shù)據(jù)深度挖掘引擎 Quant Data大數(shù)據(jù)多為數(shù)據(jù)查詢分析引擎，提供上卷、下鉆、切片、模糊查詢等復(fù)雜數(shù)據(jù)分析服務(wù)。支持10億級(jí)用戶量，單用戶下十萬(wàn)維度數(shù)據(jù)的高效查詢分析，對(duì)簡(jiǎn)單查詢提供10萬(wàn)QPS的處理能力，同時(shí)利用列儲(chǔ)存和內(nèi)存計(jì)算，實(shí)現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)，利用Quant Data多維度的豐富的大數(shù)據(jù)，結(jié)合海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以做到各種維度的關(guān)聯(lián)分析、隱含知識(shí)挖掘社交圖譜和時(shí)間序列分析，不斷從大數(shù)據(jù)礦山中挖掘出各種各樣的寶石。 Quant Data已將大數(shù)據(jù)風(fēng)控以及機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)成功應(yīng)用于租賃權(quán)的資產(chǎn)證券化，解決了租賃類資產(chǎn)因主體信用評(píng)級(jí)不夠，還款來(lái)源不確定，資產(chǎn)小額分散不能獲得銀行資金的問(wèn)題，同時(shí)幫助了傳統(tǒng)金融解決了在垂直場(chǎng)景下靜態(tài)風(fēng)控的弊端。目前Quant Data已鏈接形成資產(chǎn)規(guī)模約20億。 【展開(kāi)】 【收起】